\documentclass[12pt,a4paper]{article} % Настройки для работы с русским языком в XeLaTeX \usepackage{fontspec} \usepackage{polyglossia} \setmainlanguage{russian} \setotherlanguage{english} % Базовые шрифты (используют стандартные системные шрифты) \setmainfont{Times New Roman} \newfontfamily{\cyrillicfont}{Times New Roman} % Математика и графика \usepackage{amsmath, amssymb, amsfonts} \usepackage{graphicx} % Геометрия страницы \usepackage{geometry} \geometry{top=2cm, bottom=2cm, left=2.5cm, right=2cm} % Списки и ссылки \usepackage{enumitem} \usepackage{hyperref} % Схемы моделей \usepackage{tikz} \usetikzlibrary{arrows.meta} \title{Кинетическая модель \textbf{№5} \\ NMDA-канала} \author{Теоретический вывод} \date{} \begin{document} \maketitle \section{Схема модели} \begin{center} \begin{figure}[h!] \centering \begin{tikzpicture}[->, >=Stealth, node distance=2cm, thick] % Узлы (вещества) \node (O*) {$O^*$}; \node (O_B) [right of=O*] {$O_B$}; % Переходы (реакции) % Верхняя стрелка смещена на 2pt вверх, нижняя — на 2pt вниз \draw ([yshift=2pt]O*.east) -- ([yshift=2pt]O_B.west) node [midway, above] {$k_1[B]$}; \draw ([yshift=-2pt]O_B.west) -- ([yshift=-2pt]O*.east) node [midway, below] {$k_2$}; \end{tikzpicture} \end{figure} \end{center} \textbf{Обозначения:} \begin{itemize} \item $O^*$ – открытый (проводящий) канал, связанный с агонистом \item $O_B$ – открытый заблокированный канал \item $[B]$ – концентрация блокатора (переменная) \item $k_1, k_2$ – константы связывания/диссоциации блокатора \end{itemize} \section{Дифференциальные уравнения} Система обыкновенных дифференциальных уравнений, описывающая изменение вероятности обнаружения канала в каждом состоянии, имеет вид: \[ \begin{cases} \dfrac{d[O^*]}{dt} = -k_1[B][O^*] + k_2[O_B] \\\\ \dfrac{d[O_B]}{dt} = k_1[B][O^*] - k_2[O_B] \end{cases} \] Условие нормировки: \[ [O^*] + [O_B] = 1 \] \section{Решение системы дифференциальных уравнений} \subsection{Матричная форма} Система может быть записана как: \[ \frac{d\mathbf{X}}{dt} = \mathbf{A} \mathbf{X}, \] где \[ \mathbf{X} = \begin{pmatrix} [O^*] \\ [O_B] \end{pmatrix}; \; \mathbf{A} = \begin{pmatrix} -k_1[B] & k_2 \\ k_1[B] & -k_2 \\ \end{pmatrix} \] \subsection{Нахождение собственных значений} Решение ищется в виде \[ \mathbf{X}(t) = e^{At}C \] Собственные числа матрицы определяются как корни её характерестическим многочленом \[ \chi_A(\lambda)= |A-\lambda I| = k_1[B] \lambda + k_2 \lambda + \lambda^2 = 0 \] \[\begin{cases} \lambda_1 = 0 \\ \lambda_2 = -k_1[B] - k_2 \end{cases}\] Собственные вектора определяются как базис решения \[A - \lambda_i I = 0\] \[ v_1 = \begin{pmatrix}\frac{k_2}{k_1[B]}\\1\end{pmatrix};\; v_2 = \begin{pmatrix}-1\\1\end{pmatrix} \] Тогда можно диаганализовать $A = (v_1, v_2) \cdot diag(\lambda_1, \lambda_2) (v_1, v_2)^{-1}$ и получить \[ X(t) = P\exp(diag(\lambda_1, \lambda_2)t)C \] Имеем \[ \begin{pmatrix} [O^*] \\ [O_B] \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} \frac{k_2}{k_1[B]} & -1 \\ 1 & 1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & e^{(-k_1[B] - k_2)t} \end{pmatrix} \begin{pmatrix} C_1 \\ C_2 \end{pmatrix} \] Или \[\begin{cases} [O^*] = \frac{k_{2}}{k_{1}[B]}C_{1}-C_{2}e^{-(k_{1}[B]+k_{2})t} \\ [O_B] = C_{1}+C_{2}e^{-(k_{1}[B]+k_{2})t} \end{cases}\] Константы определяются через начальное состояние \[\begin{cases} [O^*](0) = \frac{k_{2}}{k_{1}[B]}C_{1}-C_{2} \\ [O_B](0) = C_{1}+C_{2} \\ [O^*](0) + [O_B](0) = 1 \end{cases} ;\; \begin{cases} C_1 = \frac{k_{1}[B]}{k_{1}[B] + k_{2}} \\ C_2 = \frac{k_2}{k_{1}[B] + k_{2}} - [O^*](0) \end{cases}\] Тогда имеем \[[O^*](t) = \frac{k_2}{k_{1}[B] + k_{2}} + ([O^*](0) - \frac{k_2}{k_{1}[B] + k_{2}})e^{-(k_{1}[B]+k_{2})t}\] \subsection{Ток через мембрану} Величина тока пропорциональна концентрации открытых каналов \[I(t) = I_{S} \cdot [O^*](t)\] Где $I_{S}$ - это стационарный ток, максимального открытия каналов \[\frac{I(t)}{I_{S}} = \frac{k_2}{k_{1}[B] + k_{2}} + ([O^*](0) - \frac{k_2}{k_{1}[B] + k_{2}})e^{-(k_{1}[B]+k_{2})t}\] В процессе блокады, $[O^*](0) = 1$ \[\frac{I(t)_{on}}{I_{S}} = \frac{k_2}{k_{1}[B] + k_{2}} + \frac{k_1[B]}{k_{1}[B] + k_{2}}e^{-(k_{1}[B]+k_{2})t}\] Введём обозначения \[\begin{cases} A = \frac{k_{1}[B]}{k_{1}[B] + k_{2}} \\ \tau_{on} = \frac{1}{k_{1}[B]+k_{2}} \\ \tau_{off} = \frac{1}{k_2} \end{cases} \] \[\frac{{I(t)}_{on}}{I_{S}} = (1-A) + Ae^{-t/\tau}\] В процессе релаксации \[ \begin{cases} [O^*](0) = \lim_{t \to +\infty} \frac{{I(t)}_{on}}{I_{S}} = 1 - A \\ [B] = 0 \end{cases} \] \[\frac{I(t)_{off}}{I_{S}} = 1 - Ae^{-t/\tau_off}\] \section{Вычисление констант из экспериментальных данных} \[\begin{cases} k_2 = \frac{1}{\tau_{s}}\\ k_1 = \dfrac{\tau_{off} - \tau_{on}}{[B]\tau_{on}\tau_{off}} \end{cases}\] \end{document}